تعیین مرز ناپایداری فلاتر بال کامپوزیتی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از این مقاله، آموزش ماشین بردار پشتیبان برای تعیین مرز ناپایداری آیروالاستیک فلاتر یک بال کامپوزیتی میباشد. بال هواپیما به صورت یک تیر دارای دو درجه آزادی و یک سر گیردار به همراه نیروی پیشران تعقیب کننده و جرم موتور مدل شده است. برای مدلسازی بال کامپوزیتی از تئوری لایهای و مدلسازی آیرودینامیکی از تئوری جریان ناپایا با فرض جریان مادون صوت و تراکم ناپذیر در حوزهی زمان استفاده شده است. معادلات حاکم بر حرکت بال با استفاده از روابط لاگرانژ و در نظر گرفتن مدهای فرضی استخراج گردیدهاند. سرعت فلاتر خطی نیز با توجه به روش مقدار ویژه محاسبه گردیده است. فرآیند محاسبه سرعت فلاتر به صورت کد نرمافزاری تهیه شده است که این کد با توجه به تعداد لایهها، زاویه الیاف در هر لایه، جرم موتور و نیروی پیشران قادر به محاسبه سرعت فلاتر میباشد. با توجه به اینکه زمان محاسبات برای تحلیل سرعت فلاتر بالا بوده، در این مقاله برای کاهش هزینه محاسبات از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. جهت آموزش ماشین بردار پشتیبان از تعداد نقاط محدودی که بیانگر ناحیه امن و ناامن میباشد، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که ماشین بردار پشتیبان میتواند به عنوان یک ابزار دقیق و سریع در تشخیص مرز ناپایداری فلاتر بالها باشد.
منابع مشابه
طراحی سیستم پیشبینی بیماری قلبی- عروقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: بیماریهای قلبی- عروقی بزرگترین عامل مرگومیر در سراسر جهان است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی در هر سال حدود 12 میلیون مرگومیر در سراسر جهان بر اثر بیماریهای قلبی -عروقی تخمین زده شده است. هدف اصلی از این مقاله، طراحی یک سیستم هوشمند به کمک کامپیوتر است که بتواند بیماری قلبی را در فرد مبتلا تشخیص دهد. روش: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، دادههای مربوط به 270 نفر که شامل 13 ویژگی می...
متن کاملپیش بینی ژن های بیماری با استفاده از دسته بند تککلاسی ماشین بردار پشتیبان
Abstract: In disease gene identification and classification, users are only interested in classifying one specific class, disease genes, without considering other classes (non-disease genes). This situation is referred to as one-class classification. Existing machine learning-based methods typically use known disease gene as positive training set and unknown genes as negative training set to bu...
متن کاملمدلسازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخصهای طیفی
از منظر تنوع زیستی، جزایر مرجانی مانند جنگلهای استوایی، متنوع ترین اکوسیستمهای جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب میشوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آبوهوا رو به نابودیاند.توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجانها با استفاده از تصاویر ماهوارهای شیوهای مقرونبهصرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجانها، با استفاده از ا...
متن کاملپیشبینی ماهانه جریان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بر مبنای آنالیز مؤلفه اصلی
هدف اصلی این تحقیق بررسی تأثیر انتخاب متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی (PCA) بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیشبینی ماهانه دبی رودخانه بود. به این منظور ابتدا با استفاده از 18 متغیر ورودی به مدل SVM، دبی جریان ماهانه پیشبینی شد. سپس با استفاده از PCA تعداد متغیرهای ورودی به مدل SVM از 18 متغیر به 5 مؤلفه کاهش یافت. در نهایت با استفاده از آماره توسعه یافته توسط نویس...
متن کاملارزیابی وپتانسیل سنجی خطروقوع سیل درشهرجناح با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار (SVM)
یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی وقوع سیل در شهر جناح با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان می باشد. در ابتدا نقشه DEM محدوده مورد مطالع...
متن کاملشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک
امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آبهای سطحی مواجه هستند، بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهرهبرداری بیرویه از این منابع، بدون بهرهگیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی میتواند مشکلات و پیامدهای جبرانناپذیری را بهبار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکانپذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 52 شماره 12
صفحات 11- 20
تاریخ انتشار 2019-08-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023